祝贺你！你已经完整学完了全部教程。请花一点时间，好好奖励自己一份应得的（此处填入你喜欢的任何事物）。
在长长地舒一口气之后，你也许会问：“接下来该做什么？”
接下来做什么？
至此，你已牢固掌握了 C++ 核心语言。这为你继续深入其他相关领域打下了坚实基础。如果你对某个方向特别感兴趣，现在正是检验你是否具备足够知识去涉猎它的时候。
然而，对大多数学习者而言，以下几个自然进阶路径值得推荐。
数据结构、算法与设计模式
如果你尚未系统学习这些内容，这应当是我的首要建议。
数据结构是数据的集合以及一套定义良好的访问或修改该数据的方法。最常见的是数组，它在连续内存中存储同类型元素，通过下标即可直接访问或修改元素。教程中我们也介绍了栈，它提供 push、pop、top 等统一接口来操作数据。
算法则是一组自包含的操作，通常用于处理数据结构中的数据并产生输出。例如，遍历数组求中位数就是一个算法；二分查找是在有序数组中判断某值是否存在的算法；选择排序与冒泡排序则是对数据集进行排序的算法。
经过多年发展，数学家与计算机科学家已总结出可复用的标准数据结构与算法，各有取舍：数组访问快、排序高效，但增删慢；链表访问慢、排序慢，但已知位置时增删极快。
为什么重要？打个比方：盖房子时，你完全可以从零打造所有工具，但耗时且易返工；更明智的做法是去五金店购买锤子、水平尺等，再学习正确使用，大幅加速建造。数据结构与算法正是编程中的“工具箱”，熟练掌握可显著提升开发效率与质量。
好消息是，标准库已内置大量实现：std::array、std::vector、std::stack、std::string、std::sort 等。学会正确、恰当地使用它们，是极有价值的投资。如果时间或耐心有限，至少掌握最常用数据结构与算法；若有余力，可尝试从零实现一遍，锻炼编写可复用代码的能力，然后再换回标准库版本 :)
设计模式则是对常见软件设计问题的通用可复用解决方案。例如，遍历聚合结构时，为每种结构写独立遍历代码会增加复杂度；迭代器模式提供了统一接口，无需了解内部实现即可遍历。又如在线游戏需保证仅有一个全局连接对象，单例模式即可解决此问题。与其闭门造车，不如采用经社区验证的模式，代码更易懂且缺陷更少。
深入 C++ 标准库
标准库主体是数据结构与算法，但也涵盖数值计算、I/O、本地化、正则表达式、线程、文件操作等。每三年发布的新标准都会继续扩充。无需一次性掌握所有内容，但至少了解全局，按需深入。cppreference.com 是我首选的查阅站点。
图形应用程序
本教程仅涉及控制台程序，因其跨平台且无需额外依赖。C++ 本身不带窗口或 GUI 控件功能，需借助第三方库或平台原生 API。常见库：Qt、WxWidgets、SDL、SFML；3D 则可用 OpenGL。图形程序启动流程与控制台不同：main() 创建窗口后进入事件循环，等待用户交互并分发事件处理。
网络编程（TCP/IP）
如今程序普遍联网：登录验证、更新检查、社交通信皆属网络编程。网络使程序可通过服务器动态更新行为而无需发布新版本。C++ 常用网络库有独立版 Asio 与 Boost.Asio。
多线程
迄今示例均为顺序执行，阻塞即停顿。图形或网络任务若放在主线程将导致界面卡死。线程允许并行执行：浏览器渲染独立线程、网络请求独立线程等。线程强大却复杂，建议在具备一定基础后再深入。
夯实基础
阅读 CPP Core Guidelines 并研究 GSL 库，可进一步提升最佳实践水平。
持续练习
编程能力唯有多练方能精进。
• 开发较大规模项目（如 1000+ 行）：尝试纸牌游戏“疯狂八”等。
• 注册编程练习网站：推荐 Codewars（免费、题量大）、Project Euler（算法挑战）。
• 代码能跑之后别停手：重构去冗余、计时优化（参见 课程18.4《为你的代码计时》）。
告别
感谢你一路阅读至此，希望本站对你有所帮助。特别感谢通过点击广告支持本站免费运营的朋友们。欢迎常回来！
祝你在未来的学习与工作中好运连连、技艺日进，编程愉快！
记住：老程序员永不消逝——他们只是被析构。
——Alex
P.S. 如有反馈或想进一步探讨的方向，请在下方评论区留言！
